Главная » Linux

Python swig install linux

Содержание
  1. Python, Модули, SWIG, Windows
  2. Способ первый: Visual C++
  3. Способ второй: distutils
  4. douglas / gist:1066406
  5. This comment has been minimized.
  6. vsmallerx commented Oct 4, 2016
  7. This comment has been minimized.
  8. MadcowD commented Oct 11, 2016
  9. This comment has been minimized.
  10. Lyken17 commented Oct 18, 2016
  11. This comment has been minimized.
  12. gourav1905 commented Nov 19, 2016
  13. This comment has been minimized.
  14. MadcowD commented Jul 9, 2017
  15. This comment has been minimized.
  16. mwalmsley commented Jan 27, 2018
  17. This comment has been minimized.
  18. ozkansafak commented Feb 9, 2018
  19. This comment has been minimized.
  20. igor-egorov commented Mar 19, 2018
  21. This comment has been minimized.
  22. asterite3 commented Oct 12, 2018
  23. This comment has been minimized.
  24. ChrisjanWust commented Apr 21, 2020
  25. swiglpk 5.0.3
  26. Navigation
  27. Project links
  28. Statistics
  29. Maintainers
  30. Classifiers
  31. Project description
  32. Installation
  33. Example
  34. Documentation
  35. Development
  36. Project details
  37. Project links
  38. Statistics
  39. Maintainers
  40. Classifiers
  41. Release history Release notifications | RSS feed
  42. Download files

Python, Модули, SWIG, Windows

Эта статья – описание моих экспериментов по сборке модулей для Python. Мне понадобился высокоуровневый интерфейс к библиотеке LibRaw, притом в первую очередь под Windows.

Последний раз модуль для питона на C++ я писал в 2004 году. Модуль к мертворожденной (к счастью не мной) библиотеке ( я тупо продавал свои умения за зарплату). Естественно, навыки не закрепились. Помню, что SWIG сильно облегчил мне работу, поскольку нужен был объектный интерфейс, а «ручками» его писать ломало. Память у меня профессиональная – то есть избирательная и короткая, поэтому пришлось прыгать сначала.

Это статья только про настройку SWIG для Python под Windows. Писать же модули на C/C++ с использованием SWIG гораздо проще, чем всё настроить (кстати, у меня такое впечатление, что это парадигма современного программирования).

Первым делом я полез в яндексогугл. Epic fail — все советы и воркарраунды устарели года на три. Следуя им, мне пришлось совершать абсолютно ненужные шаги по сборке питона из исходников. Лишних шагов в статье нет, хотя питон собирается без проблем. Но если будете собирать, то полезный совет: возьмите из «коробочной» поставки файл Include/pycohfig.h и тихо положите его в собранную версию — пригодится.

Хорошие новости. Для сборки модулей можно использовать Microsoft Visual C++ Express Edition 2008, поскольку Питон 2.6+ собирается им. До этого приходилось либо компилировать питон из исходников, либо откапывать покрытый мхом VC++ 7.0, а я то и 6.0. Ещё более хорошие новости — модули можно компилировать MinGW. Кстати? тестовый модуль я откомпилировал gcc «включенным» в Strawberry Perl (довольно цинично если вспомнить древние питоно-перловые войны). Просто потому что это первый gcc в Path.

Итак, нам нужно взять пример из SWIG и превратить его в модуль. Для этого есть два способа.

Но, сперва, нужно установить собранный под Windows SWIG (swigwin-2.0.4) и прописать его в PATH. Примеры использования поставляются с ним же.

Читайте также:  Mac os spotlight linux

Способ первый: Visual C++

Нам понадобиться установить переменные среды окружения.

Дальше можно схалтурить — взять один из готовых примеров, для которых уже созданы солюшен (.sln) и проект. И спокойно, на его базе, сделать свой модуль. Например, открыть SWIG\Examples\python\class\exmple.sln . Переименовать examples.i , examples.cxx и examples_wrap.cxx , соответственно, в mymodule.i , mymodule.cxx и mymodule_wrap.cxx .

Как показал только что поставленный опыт, всё прекрасно работает.

Для более въедливых товарищей печенькаинструкция на английском. Как всегда, малость устаревшая (или, возможно, слишком новая). Пользуясь ею дословно, мне не удалось добиться профита. Ниже инструкция на русском, сокращённая и проверенная:

  1. Создаём новый проект для создания Windows DLL
  2. Создаём файлы my_module.cxx (или .c) для наших классов/функций, my_module.i для описания интерфейса. И прописываем (но не создаем) my_module_wrap.cxx . Первые два файла, я, естественно, подрезал из тех же примеров, но можно взять их например с википедии)
  3. Выбираем в среде my_module.i , в свойствах (Custom build setup) устанавливаем:
    — Command Line: swig.exe -c++ -python $(InputPath)
    — Outputs: $(InputName)_wrap.cxx
    (Для C проектов, не нужно указывать ключ -c++ в первом случае. И расширение .cxx (достаточно .c) во втором.)
    В итоге, мы создадим файл my_module_wrap.c(xx) из интерфейсного файла my_module.i
  4. Дальше нужно задать местожительство заголовков питона. В свойствах проекта выбираем Configuration Properties » /C++ и устанавливаем Additional include directories в $(PYTHON_INCLUDE) (Зря его что-ли задавали?)
  5. Дальше по плану свойства линкера (Linker):
    — Input » Aditional Dependies: «$(PYTHON_LIB)»
    — General » Output File: $(ProjectDir)\_$(ProjectName).pyd
    В первом случае кавычки не помешают, а во втором обратите внимание на подчёркивание. Зачем оно — я расскажу ниже.
  6. Можно собирать проект. Не забудьте переключиться в Release конфигурацию. Чтобы использовать Debug, придется собирать питон из исходников, а оно нам надо?
  7. Профит

Способ второй: distutils

Что не может не радовать, питон 2.7 уже заточен под то, чтобы собирать модули используя distutils (в предыдущих версиях требовалось 3 килограмма шаманства ). При этом, мы можем использовать как и вышеупомянутый (не к ночи) MVC 2008, так и свободный MinGW.

О маленьких граблях поджидающих нас на этом пути, я, поглаживая лоб, сейчас расскажу.

Опять же, бесчеловечные эксперименты будем ставить на примере из SWIG. Итак, в директории SWIG/examples/classes создаём файл setup.py

Грабель первый.

Подчеркивание. Если его не указать получим ошибку LINK : error LNK2001: unresolved external symbol initexample .

Откуда она растёт?

Python, при создании модуля «руками» ожидает, что в скомпилированном модуле (бинарной части) будет функция с имением init . Сделано чтобы модуль, написанный на C/C++ мог вкурить её при загрузке бинарного модуля (и сообщить питону, что всё ок). Враппер (SWIG) функцию честно создаёт.

Но SWIG создаёт два(!) файла для нашего модуля: .py — питоновская обертка, содержащая нативные вызовы функций будущего модуля и _ .pyd (обратите внимание на подчеркивание) — бинарная библиотека. Дело в том, что бинарную библиотеку можно загрузить «в питон» той же самой инструкцией import , что и нативную (подчёркивание «подразумевается»). Соответственно, имена нативной обертки и бинарной библиотеки должны различаться. Они и различаются — на подчеркивание.

Читайте также:  Комплекты иконок для windows 10

SWIG ожидает от нас, что бинарная библиотека будет с подчеркиванием, поэтому создал функцию с именем init_ , про которую линкер ничего не знает. Вот и ошибка.

Грабель второй

Мне потребовалось некоторое время лазания по исходникам, чтобы понять как передавать опции командной строки в вызов командной строки swig. По умолчанию distutil ожидает, что мы работаем с C. Поэтому потребовалось указать параметр -c++ (параметр -threads добавлен «для понтов», но может кому окажется не бесполезным).

Сборка

Теперь, когда мы разобрались, собрать модуль можно двумя способами:

Собрать, использую MVC:
python setup.py build

Собрать, используя MinGW:
python setup.py build -cmingw32

Оба способа протестированы и работают. Даже странно.

Любые советы (как можно было сделать проще) приветствуются. Критика тоже (но желательно с указанием как именно надо было сделать). Надеюсь мне не придётся ещё раз переписывать статью более чем наполовину, что произошло после первого же комментария. После которого я копнул чуть глубже, чем было до того.

Источник

douglas / gist:1066406

This comment has been minimized.

Copy link Quote reply

vsmallerx commented Oct 4, 2016

This comment has been minimized.

Copy link Quote reply

MadcowD commented Oct 11, 2016

top kek thanks a lot

This comment has been minimized.

Copy link Quote reply

Lyken17 commented Oct 18, 2016

This comment has been minimized.

Copy link Quote reply

gourav1905 commented Nov 19, 2016

that downloads older version of swig

This comment has been minimized.

Copy link Quote reply

MadcowD commented Jul 9, 2017

This comment has been minimized.

Copy link Quote reply

mwalmsley commented Jan 27, 2018

This comment has been minimized.

Copy link Quote reply

ozkansafak commented Feb 9, 2018

This installs 3.0.8. It’s not the newest version
The newest version is 3.0.12 as of Feb 8, 2018

This comment has been minimized.

Copy link Quote reply

igor-egorov commented Mar 19, 2018

SWIG 3.0.12 can be installed using this manual

This comment has been minimized.

Copy link Quote reply

asterite3 commented Oct 12, 2018

that downloads older version of swig

This installs 3.0.8. It’s not the newest version
The newest version is 3.0.12 as of Feb 8, 2018

Still useful though

This comment has been minimized.

Copy link Quote reply

ChrisjanWust commented Apr 21, 2020

If you’re at all developing for python, avoid 3.0.8.

sudo apt-get install swig should install 3.0.12 newer Ubuntu versions, but on 16.04 it install 3.0.8. So you’ll have to resort to manually installing.

You can’t perform that action at this time.

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.

Источник

swiglpk 5.0.3

pip install swiglpk Copy PIP instructions

Читайте также:  Очистить историю bash linux

Released: Mar 12, 2021

swiglpk — Simple swig bindings for the GNU Linear Programming Kit

Statistics

View statistics for this project via Libraries.io, or by using our public dataset on Google BigQuery

License: GNU General Public License v3 (GPLv3) (GPL v3)

Tags optimization, swig, glpk

Maintainers

Classifiers

  • Development Status
    • 5 — Production/Stable
  • Intended Audience
    • Science/Research
  • License
    • OSI Approved :: GNU General Public License v3 (GPLv3)
  • Programming Language
    • Python :: 2.7
    • Python :: 3.4
  • Topic
    • Scientific/Engineering
    • Software Development

Project description

Plain python bindings for the GNU Linear Programming Kit (GLPK)

swiglpk is not a high-level wrapper for GLPK (take a look at optlang if you are interested in a python-based mathematical programming language). It just provides plain vanilla swig bindings to the underlying C library. In constrast to other GLPK wrappers for python (e.g. PyGLPK, Python-GLPK, ctypes-glpk, ecyglpki etc.) it is fairly version agnostic: it will try to guess the location of the glpk.h header file (using which glpsol) and then compile the extension for your particular GLPK installation. Furthermore, swiglpk provides binary wheels for all major platforms, which are always up-to-date with the most recent GLPK version (swiglpk versions follow GLPK versioning in the major and minor version digits to emphasize that).

Please show us some love by staring this repo if you find swiglpk useful!

Installation

That’s it. swiglpk comes with binary wheels for Windows, Mac, and Linux. No installation of third-party dependencies necessary.

Example

Running the following (slightly adapted) example from the GLPK manual …

… will produce the following output (the example can also be found at examples/example.py):

Pretty ugly right? Consider using optlang for formulating and solving your optimization problems.

Documentation

You can find documentation on GLPK’s C API here

Development

You still want to install it from source? Then you’ll need to install the following dependencies first.

If you’re on OS X, swig and GLPK can easily be installed with homebrew.

If you’re using ubuntu linux, you can install swig and GLPK using apt-get .

If you’re on Windows, you are on your own (checkout the appveyor.yml config file for directions).

Then clone the repo and run the following.

Project details

Statistics

View statistics for this project via Libraries.io, or by using our public dataset on Google BigQuery

License: GNU General Public License v3 (GPLv3) (GPL v3)

Tags optimization, swig, glpk

Maintainers

Classifiers

  • Development Status
    • 5 — Production/Stable
  • Intended Audience
    • Science/Research
  • License
    • OSI Approved :: GNU General Public License v3 (GPLv3)
  • Programming Language
    • Python :: 2.7
    • Python :: 3.4
  • Topic
    • Scientific/Engineering
    • Software Development

Release history Release notifications | RSS feed

Download files

Download the file for your platform. If you’re not sure which to choose, learn more about installing packages.

Источник

Оцените статью
© 2024 Советы по настройке компьютера