Linux сервер для базы данных

Установка и запуск MS SQL на Linux Ubuntu

MS SQL также может быть установлен на сервер под управлением Linux. В данной инструкции мы рассмотрим процесс его развертывания на Ubuntu 16.04 LTS.

Установка MS SQL

В репозиториях Ubuntu нет сервера MS SQL. Для начала импортируем GPG-ключ для репозитория:

wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add —

Мы должны увидеть OK.

Теперь переходим на страницу с репозиториями для Ubuntu от Microsoft и переходим в каталог с нужной версией системы (в нашем примере, 16.04). После этого копируем ссылку на желаемую версию MS SQL:

С помощью скопированной ссылки устанавливаем репозиторий на сервер:

add-apt-repository «$(wget -qO- https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/mssql-server-2019.list)»

* где https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/mssql-server-2019.list — скопированная нами ссылка.

Теперь обновляем список пакетов:

. и устанавливаем ms sql server:

apt-get install mssql-server

Запускаем скрипт начального конфигурирования сервера:

1) Скрипт запросит выбрать редакцию — выбираем необходимую, например, express:

Укажите свой выпуск(1-8): 3

2) Принимаем лицензионное соглашение:

Вы принимаете условия лицензии? [Yes/No]: Yes

3) Выбираем язык, например, русский:

Введите параметр от 1 до 11: 9

4) Дважды вводим пароль для учетной записи администратора ms sql:

Введите пароль системного администратора SQL Server:
Подтвердите пароль системного администратора SQL Server:

Проверяем, что сервер запустился:

systemctl status mssql-server

Разрешаем автозапуск сервера:

systemctl enable mssql-server

Установка средств управления MS SQL

sqlcmd client

Инструмент для подключения к СУБД, по умолчанию, не устанавливается с сервером. Также для его установки используется другой репозиторий, нежели чем для самого ms sql. Итак, импортируем ключи GPG:

curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add —

Переходим на вышеупомянутую страницу с репозиториями, выбираем версию нужного Ubuntu и копируем ссылку на prod.list:

С помощью скопированной ссылки устанавливаем репозиторий:

curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list | tee /etc/apt/sources.list.d/msprod.list

Обновляем список пакетов и устанавливаем утилиту для работы с sql:

apt-get install mssql-tools

В процессе установки система задаст вопрос, принимаем ли мы лицензионное соглашение — отвечаем утвердительно:

Готово. Теперь, чтобы не приходилось каждый раз писать полный путь до исполняемого файла, вводим команды:

echo ‘export PATH=»$PATH:/opt/mssql-tools/bin»‘ >>

Пробуем подключиться к серверу:

sqlcmd -S localhost -U SA

* где localhost — локальный сервер; SA — встроенная учетная запись суперпользователя.

Если при попытке подключиться к SQL мы получаем ошибку «sqlcmd: error: microsoft odbc driver 17 for sql server . », необходимо убедиться в том, что сервис работает (команда systemctl status mssql-server), а также необходимо убедиться, что сервер сконфигурирован (команда /opt/mssql/bin/mssql-conf setup).

Пробуем получить список баз данных:

> SELECT name FROM master.dbo.sysdatabases

Microsoft SQL Server Management Studio

Также, для подключения к серверу на Linux мы можем использовать среду управления Management Studio. При подключении необходимо просто прописать адрес сервера с Ubuntu и пароль для пользователя sa:

Если мы используем брандмауэр, необходимо добавить правило для порта 1433:

iptables -I INPUT 1 -p tcp —dport 1433 -j ACCEPT

Источник

Лучшие базы данных для Linux

В наше время базы данных используются везде, начиная от предприятий, где в них храниться различная производственная информация и имена сотрудников и заканчивая веб-сайтами. Большинство движков веб-сайтов хранят всю необходимую им информацию в базе данных и получают ее от туда. Такой способ работы намного быстрее, чем использование файлов для сохранения данных и намного надежнее, чем хранение данных в оперативной памяти.

За время развития технологий баз данных было создано много систем управления ими, моделей работы, а также программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим лучшие базы данных Linux, которые вы можете использовать в своих проектах. Вы сможете выбрать какое решение подойдет именно для вас и почему. Все пункты списка базы данных под Linux расположены в случайном порядке. Все базы данных из списка поддерживают стандарт ACID.

1. MySQL

Разработка базы данных MySQL началась в 1995 году, за это время над ней работали несколько компаний, и сейчас она принадлежит Oracle. Кроме версии с открытым исходным кодом, существует несколько коммерческих версий, в которых реализованы дополнительные возможности, такие как кластер гео-репликации и автоматическое масштабирование.

MySQL относиться к типичным реляционным базам данных, все данные хранятся в таблицах и приложения могут очень быстро получить к ним доступ. Для запросов используется стандартный язык SQL, поддерживается большинство возможностей языка, определенных стандартом. При всем этом, она легка в использовании и развертывании.

За время своего развития MySQL получила поддержку различных типов таблиц, интеграцию во многие программы и языки программирования, а также имеет веб и графические интерфейсы для настройки.

2. PostgreSQL

Postgresql появился приблизительно в то же время, что и MySQL. Это объектно-реляционная база данных с открытым исходным кодом, все данные представлены в виде объектов. В отличие от MySQL, эта база данных неукоснительно следует всем стандартам SQL из-за чего она может показаться более сложной. Она разрабатывается программистами со всего мира, а направление развития контролируется советом.

Postgresql поддерживает множество интересных возможностей, среди которых оптимизация запросов, репликация данных, курсоры, позволяющие передавать только часть данных приложению, тиггеры — события для запросов SQL, поддержка шифрования по умолчанию. Кроме того, можно создавать пользовательские типы данных, а также сама база интегрирована во множество языков программирования и приложений.

3. SQLite

База данных SQLite была впервые выпущена в 2000 году. Она работает не в форме клиент-сервер, как это делают большинство баз данных, а представляет из себя библиотеку, которая встраивается в приложение. Все данные хранятся в одном файле, на том компьютере, где запущена программа. Читать данные из файла могут несколько клиентов одновременно, но записывать только один и если других операций чтения не выполняется.

Благодаря компактности SQLite накладные расходы минимальны, а установка и использование очень просты. В то же время база данных соответствует большинству требований стандарта SQL. Поэтому SQLite используется по умолчанию во многих веб-фреймворках, и программах для рабочего стола, например: Mozilla Firefox, Skype, Thunderbird и многих других.

4. MariaDB

Эта база данных основана на исходном коде MySQL и ее разработка началась после перехода оригинала в собственность Oracle. За работу взялись первоначальные разработчики MySQL. MariaDB сохраняет тесную совместимость с MySQL, поддерживаются все ее команды и синтаксис запросов. Кроме того, из дополнительных возможностей можно отметить поддержку таблиц: XtraDB, Aria, PBXT, FederateX, OQGRAPH, SphinxSE и другие.

Кроме таблиц была очень сильно улучшена производительность и добавлены новые возможности. Разработка ведется компанией MariaDB Foundation и разработчиками по всему миру, но в развитие проекта инвестируют деньги множество компаний, среди которых Google и Intel. Это лучшая и самая популярная база данных Linux.

5. Percona

Percona DB — это сборка базы данных MySQL со включенным по умолчанию движком таблиц XtraDB. Этот движок основан на InnoDB но дает более высокую производительность и больше статистики.

Движок таблиц XtraDB основан на InnoDB, но включает патчи исправлений от компаний Google и Percona, поэтому дает большую производительность. Здесь улучшен механизм работы с памятью, скорость ввода/вывода, добавлена поддержка работы нескольких потоков и управление пропускной способностью. Вы можете не использовать отдельный сервер баз данных, а включить XtraDB в MariaDB или MySQL.

6. MongoDB

MongoDB — это не реляционная, документарная база данных, которая была выпущена в 2007 году. Основная ее особенность в том, что данные хранятся не в виде строк в таблицах, а в документах, в формате JSON. Запросы на получение и изменение данных тоже оформляются через JavaScript подобный язык.

Эта база данных не подходит для хранения реляционных данных, данных между которыми важны связи. Но она дает очень высокую скорость работы. Над разработкой проекта работают более 1000 партнеров. Дальше, снова базы данных sql.

7. Firebird

Firebird — это реляционная система управления базами данных, основанная на исходном коде базы данных Interbase, которая была выпущена компанией Borland в 2000 году. Поддерживаются все инструкции стандарта SQL 92 и почти все из SQL 99. Поддержка ACID реализована с помощью версий записи, каждый запрос работает со своей версией, а это значит, что ничего не блокируется и не мешает друг-другу. Из дополнительных возможностей поддерживаются тиггеры и процедуры хранения.

8. CUBRID

Это объектно-реляционная система управления базами данных, которая появилась в 2008 году. Она имеет особую архитектуру, специально оптимизированную для быстрой работы веб-приложений. За каждую задачу отвечает отдельный процесс, что дает преимущество в скорости. На данный момент поддерживается стандарт SQL 92.

База данных может интегрироваться со множеством языков программирования, среди которых PHP, Perl, Python и Ruby.

Выводы

В этой статье мы рассмотрели лучшие бесплатные базы данных Linux и других операционных систем, которые вы можете использовать в своих проектах. Все они имеют открытый код и распространяются полностью бесплатно, но каждая из них имеет свои преимущества. Какую базу данных вы используете в своих проектах? Почему именно ее? Напишите в комментариях!

На завершение вы можете посмотреть видео, о том, что такое базы данных:

Нет похожих записей

Оцените статью:

Об авторе

Основатель и администратор сайта losst.ru, увлекаюсь открытым программным обеспечением и операционной системой Linux. В качестве основной ОС сейчас использую Ubuntu. Кроме Linux, интересуюсь всем, что связано с информационными технологиями и современной наукой.

Один комментарий

Как я Вас понимаю!
Я вот тоже много чем увлекаюсь, но времени на все увлечения яро е хватает. Поэтому я решил «выйти из мира теней информатики/интернета» и заняться простыми и обыденными вещами — применением узнанного/изученного в практике. Потому что просто изученный материал — это мертвые знания, которые практически никогда не пригодятся в реальной жизни.
Вот если взять те же базы данных — то важнее их применить для самого простого случая нужного каждой ДОМОХОЗЯЙКЕ например. Скажем сразу «сбацать» БД по нахождению вещей в хозяйстве — вот это будет польза в любой точке СНГ. А от БД с поиском вариантов нахождения студентов по аудиториям имеет крайне ограниченное применение — как образец у преподавателей информатики. Сразу «живой пример» — захотел я сделать 2-х полосные АС Салтыкова из ж.Радио. Настоящий инженер смотрит, что сделано до него и что можно сделать проще и лучше. Как это сделать? — Делать расчеты в «Электронных таблицах» как советуют гуру от акустики? Фига два. Написал я на борландовском Бэйсике программу для расчета АЧХ с визуализацией АЧХ, скомпилировал и получилось на 47Кб крошечная прога работавшая под ДОС, которая себя сразу и оправдала. Нужна была прога ля расчета многослойных катушек для фильтров — также написал. А что нам предлагают гуру? — Купить много не нужного ПО для решения минимальной задачи, принести много денег «гигантам IT» и стать бестолковыми юзверями.
Без сомнения СУБД нужны, но юзверя надо обучать СРАЗУ и быстро обучать с предложением СУБД или др. ПО. И не стоит «микроскопом забивать гвозди».

Источник

Повышаем безопасность стека web-приложений (виртуализация LAMP, шаг 2/6)

Перейдем ко второму практическому уроку серии и поговорим о настройке виртуального окружения выделенного сервера – подготовим узел (VM) предназначенный для хранения и обслуживания доступа к БД MySQL/PostgreSQL.

В этой установке, мы будем использовать сервер баз данных MySQL. Все настройки этого урока будут проводится исключительно на vm04 с IP-адресом 192.168.1.13

Установка сервера MySQL

Настройка сервера MySQL

Отредактируем файл /etc/my.cnf:

Убедитесь, что MySQL сервер доступен с виртуальных машин vm01 и vm02 с установленными на нем Apache+php5. Найдите раздел [mysqld] и добавте/исправьте следующие параматеры, что бы mysqld служба БД стала доступна удаленно:

Оптимизация параметров MySQL-сервера

Необходимо оптимизировать сервер MySQL, иначе он отъест весомую часть ресурсов виртуальной машины vm04. Вы можете добавить или исправить настройки следующим образом (подробнее — в руководстве по MySQL).

Сохраним изменения и закроем файл. Перезагрузим/перезапустим сервер MySQL:

Убедимся, что на TCP-порту #3306 работает mysqld:

MySQL сервера баз данных конфигурации брандмауэра

Отредактируем конфигурацию брандмауэра /etc/sysconfig/iptables:

Убедитесь, что виртуальные машины vm01 и vm02 могут получить доступ к серверу баз данных:

Увеличение дисковых квот и диапазона портов сервера БД

Для нагруженных серверов СУБД следует увеличить предельное количество дескрипторов файлов (FD limits) и увеличить число доступных IP-портов

Активируем изменения, введя следующую sysctl-команду, изменяющую параметры ядра Linux исходя из указанных нами настроек:

Создание баз данных MySQL и учетных записей пользователей

В данном разделе приводятся основные параметры ручного создания базы данных MySQL.Для наглятности нашей задачи мы создадим базу данных MySQL и пользователя со следующими параметрами:

• ИМЯ БД: foo
• ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ БД: bar
• ПАРОЛЬ БД: mypassword
• КОМУ РАЗРЕШЕН ДОСТУП К БД: localhost, vm01, vm02 со следующими IP-адресами — 192.168.1.10 и 192.168.1.11

Введите следующую команду для создания БД и требующихся пользователей:

Чтобы создать БД с именем foo, введите следующую команду в строке терминала mysql:

Необходимо предоставить права доступа к этой БД пользователю MySQL с именем bar, под которым сервера приложений Apache + php5 будут подключаться к БД.

Что бы выйти из консоли MySQL, введите следующую команду:

Теперь можно создавать таблицы или загрузить данные, используя SQL-файл. Вы можете автоматизировать эту процедуру, написав шелл- или Perl-скрипт добавления пользователей MySQL и баз данных.

Проверьте вашу новенькую БД и пользовательские настройки с «удаленных» vm01 и vm02

Подключитесь через ssh к виртуальному узлу vm01 или узлу vm03 и введите следующую команду, чтобы проверить связь с Apache/Lighttpd web-сервером:

PhpMyAdmin

PhpMyAdmin – известный web-интерфейс к БД MySQL. Этот серверный скрипт используется для удаленного администрирования MySQL с помощью одного лишь браузера. PhpMyAdmin может администрировать как весь сервер MySQL, так и одну базу данных. Этот пакет рекомендуется для всех новых пользователей базы данных MySQL и администраторов.

Ссылки на продолжение в конце поста будут проставлены в течение недели, по мере перевода и при вашем желании слушать дальше этот перевод.

Источник