Linux посмотреть нагрузку видеокарты

[вещества]как посмотреть нагрузку на gpu

конкретней — nvidia
такое вообще возможно?
в гугле забан (

PerfHUD, должен быть под линух )

nvidia gpu load linux monitor

у тебя винда головного мозга!

Сколько непонятных интересных комманд, да :3

PerfHUD вот покажи для линя оха? )))

Там, емнип и без него посмотреть можно, или ошибаюсь?

бл[censored].
и КАК?
сам в топик смотри прежде чем писать.

# aticonfig —adapter=0 —od-gettemperature —odgc

Adapter 0 — ATI Radeon HD 2400 PRO
Sensor 0: Temperature — 50.00 C

Adapter 0 — ATI Radeon HD 2400 PRO
Core (MHz) Memory (MHz)
Current Clocks : 525 400
Current Peak : 525 400
Configurable Peak Range : 560 436
GPU load : 0%

Источник

Электрический блогнот

мои заметки на полях

контроль и разгон графических карт NVIDIA в Linux

Многие геймеры, майнеры и просто любители повозиться с multimedia давно используют видеокарты NVIDIA для своих целей. Используют на «всю катушку». Разработчики видеокарт позволили простым людям создавать программы для запуска на видеокартах, используя мощь всех CUDA ядер. Попутно видеокарты стали комплектоваться оперативной памятью в несколько гигабайт. После этого простая видеокарта превратилась в компьютер-в-компьютере. Поэтому контроль графических карт NVIDIA является первостепенной задачей для тех, кто хочет выжать по максимуму и одновременно добиться того, чтобы карта работала, как можно дольше.

nvidia-smi

Для контроля состояния видеокарты мы будем использовать утилиту nvidia-smi (NVIDIA System Management Interface), которая входит в комплект драйверов производимых компанией NVIDIA для своих карт.

Если у вас Linux, то после установки NVIDIA драйверов nvidia-smi можно найти в папке:

Nvidia-smi является консольной программой (у нее нет графического интерфейса) и для ее запуска необходимо воспользоваться командной строкой.

Полезные команды

С моей точки зрения самой полезным способом запуска nvidia-smi, является запуск без параметров:

вы получите много полезной информации структурированной в виде простенькой таблички. Давайте запусти несколько приложений нагружающих видеокарты и посмотрим, что выдаст nvidia-smi. Для этого воспользуемся примерами, которые поставляются вместе с NVIDIA Cuda Toolkit (установка этого Toolkit описана здесь). Эти примеры точно нагрузят нашу видеокарту 🙂 А так же запустим конвертирование видео из одного формата в другой с помощью утилиты FFmpeg, которая проводит кодирование/раскодирование видео на графическом ускорителе видеокарты.

Глядя на скриншот мы видим, что у нас запущены 4 приложения использующих ресурсы видеокарты:

• Xorg — графическая подсистема Linux. Использует драйвер NVIDIA, поэтому она здесь в списке;
• SimpleGL — пример из Cuda Toolkit;
• marchinCubes — еще пример из Cuda Toolkit;
• FFmpeg — в нашем тесте он занимается конвертированием видео с помощью NVIDIA GPU.

Шапка таблицы дает информацию о названии видеокарты, версии драйвера, текущем режиме работы и температуру. Все дается в понятном виде и дополнительных объяснений не требует. Рассмотрим подробнее раздел Processes, здесь каждый процесс имеет 5 параметров:

• GPU — номер видеокарты на котором приложение запущено (если видеокарта одна, то там будет 0);
• PID — ID процесса, по этому ID вы можете kill’ьнуть процесс обычной командой kill;
• Type — тип приложения:
  • «G» — графическое (обычная графика, которая отрисовывается видеокартой);
  • «C» — вычислительное, например можно очень эффективно перемножать матрицы на видеокарте (CUDA ядра), но чаще всего подбирают пароли или майнят битки;
  • «G+C» — рисует и вычисляет и все это делает с помощью видеокарты.
• Process name — название приложения;
• GPU Memory Usage — сколько видеопамяти занимает приложение.

Чтобы получить максимум информации о состоянии видеокарты наберите:

вывалится огромная «простыня», где вы найдете всю информацию про вашу карточку.

Если установлено несколько видеокарт в системе и нужно получить информацию о какой-то карте конкретно, то нужно указать ID этой карты:

Для того, чтобы получить весь список видеокарт в системе воспользуйтесь командой:

Журнал

Для контроля состояния видеокарты в течение некоторого промежутка времени поможет журнал или log. Nvidia-smi позволяет выводить информацию о требуемых параметрах на экран или в файл для последующего анализа.

Следующая команда будет непрерывно с интервалом в 5 секунд выводить на экран информация о потреблении видеопамяти и температуре GPU:

С помощью опции «-f» можно перенаправить вывод в файл:

Еще один способ смотреть за видеокартой — это запустить nvidia-smi с ключами dmon или pmon.

С помощью dmon можно следить за общими параметрами видеокарты. Я чаще всего использую dmon для контроля загруженности чипов NVDEC/NVENC расположенных в карте NVIDIA и которые отвечают за кодирование и раскодирование видео на аппаратном уровне.

Если хотите журналировать потребление ресурсов видеокарты каждым прорцессом, то можно воспользоваться опцией pmon.

Driver Persistence

Peristence — постоянство. Если приложению нужна видеокарта, то обращение происходит сначала к драйверу, а от драйвера к видеокарте. Современные системы могут выгружать драйверы из памяти (например, понизить энергопотребление). Если приложение требует драйвер, а драйвер в это время выгружен, то система загружает драйвер. На это уходит время. Возникает лаг (lag). Чтобы лагов не было, есть возможность сделать драйвер невыгружаемым:

проверяем статус драйвера»

для того, чтобы вернуть все как было (разрешить выгружать драйвер) делаем:

и сразу же проверяем:

Следует помнить, что если вы меняли настройки видеокарты (частоту, энергопотребление), то перевод/вывод ее в Persistence сбросит все предыдущие настройки.

Разгон

По умолчанию разгон выключен. Вы не можете контролировать частоту графического процессора:

ни скорость вентилятора на видеокарте:

Для того, чтобы в nvidia-settings появилась возможность разгона, нужно добавить в файл

в секцию Section «Device» строку:

и перезагрузить компьютер. После перезагрузки в nvidia-settings станут доступны следующие опции для регулировки разгона:

настройка частоты графического процессора

настройка скорости вращения вентилятора

Следует помнить, что разгон переводит видеокарту в нестандартный режим работы и поэтому контроль ее состояния нужно осуществлять еще тщательнее.

Заключение

В данной заметке мы рассмотрели, как осуществлять контроль и разгон графических карт NVIDIA в Linux. Затронули только самые базовые принципы и лишь слегка погрузились в эту интересную тему. На простых примерах посмотрели, как следить за состоянием видеокарты, как вести логи. Слегка коснулись темы разгона. Правда зачастую уже и этого достаточно, чтобы грамотно задействовать мощь видеокарты.

Источник

Тестирование видеокарты в Linux

Linux не славится высокой игровой производительностью. Это нормально, так как несмотря на то что количество игр для этой платформы увеличивается, их все равно не так много. Да и инструменты, с помощью которых пользователи могли бы проверить свое оборудование можно сосчитать на пальцах.

Однако есть несколько программ, которые помогут вам точно определить особенности работы вашей видеокарты. Это нужно как для технического сравнения видеокарт, так и просто ради интереса. Вообще говоря, для тестирования видеокарты Linux можно использовать только тест OpenGL рендеринга. Возможно, ваша видеокарта не поддерживает новые версии Direct3D, но в Linux это проверить невозможно, поскольку эта технология поддерживается только в Windows, а нас будет интересовать только OpenGL.

Проверка видеокарты в Linux

1. Утилита glxgears

Программа glxgears это популярный OpenGL тест, который входит в пакет утилит mesa-utils. Для установки в Ubuntu выполните команду:

sudo apt install mesa-utils

Для тестирования выполните команду glxgears в терминале:

Программа откроет окно, в котором будут рендериться три вращающихся в 3D пространстве шестеренки. Частота кадров (FPS) измеряется и выводится в терминал каждые 5 секунд. Это очень старый инструмент и поэтому позволяет проверить только небольшую часть из возможностей современного OpenGL.

Раньше он использовался для проверки корректности установки и работы проприетарного видеодрайвера. Драйверы с открытым исходным кодом, как правило, работали ужасно, и это было очень заметно во время того, как выполнялся этот тест opengl linux. Сейчас же вы не заметите никакой разницы, по крайней мере, в glxgears.

2. GLMark2

GLMark2 — более мощный инструмент, выпущенный разработчиками дистрибутива Lenaro. В отличие от glxgears, glmark предлагает большое количество тестов для различных аспектов работы видеокарты (буферизация, освещение, текстурирование, построение и т. д.) что позволяет лучше оценить видеокарту.

Каждый тест проводится на протяжении 10-ти секунд, а частота кадров подсчитывается индивидуально. В конце программа выдает оценку производительности на основе всех проведенных тестов. Мне нравится этот инструмент своей простотой и безупречной работой. Вы можете найти его в официальных репозиториях большинства дистрибутивов под названием gmark2. Для установки в Ubuntu выполните:

sudo apt install glmark2

После установки проверка видеокарты может быть запущена командой:

3. GpuTest

Это небольшая современная утилита для тестирования видеокарты в Linux, она поддерживает несколько OpenGL тестов, в том числе и для современных стандартов. Вот поддерживаемые тесты: треугольник (OpenGL 2.1 или OpenGL 3.2), пиксельный тест шейдеров (OpenGL 2.1 или OpenGL 3.2), FurMark (OpenGL 2.1 или 3.2), Plot3D (OpenGL 2.1 или 3.2), GiMark и TessMark (OpenGL 4.0).

Утилиту можно запустить через терминал или с помощью графического интерфейса. Также кроме обычных OpenGL тестов можно выполнить нагрузочное тестирование. Удобно, что утилита сразу выводит результат в терминал, по которому можно сделать приблизительную оценку того как прошла проверка видеокарты linux. Для установки программы необходимо скачать и распаковать архив с портативной версией из официального сайта.

4. Набор программ Unigine

Для тех кому недостаточно первых трёх программ, и тех кто хочет чего-то более современного есть еще три инструмента которые используют 3D движок Unigine. Это Valley, Heaven и Superposition. Бесплатные версии можно скачать на официальном сайте.

Эти инструменты позволяют тестировать в реальном времени взаимодействие света из различных источников, рендеринг, реалистичное небо с рассеянным светом в атмосфере или воду. Можно настроить уровни сглаживания, качество текстур, фильтрацию, анизатропию и качество шейдеров.

Установочный файл занимает около 1,5 гигабайта. После загрузки просто выполните его для установки программы:

После этого вы сможете найти программу в главном меню системы. Запустите её:

На вкладке Benchmark вы можете выполнить тест производительности видеокарты. Чтобы выбрать параметры тестирования вручную переключите поле Preset в положение Custom или оставьте по умолчанию. Для запуска тестирования нажмите кнопку Run.

Во время тестирования в правом верхнем углу будет отображаться информация о видеокарте. Это объем памяти, частота, а самое главное температура. По завершении вы увидите оценку и сможете сравнить её с другими оценками в интернете:

Выводы

В этой статье мы рассмотрели с помощью каких программ выполняется проверка видеокарты Linux. Несмотря на то, что здесь есть не так много игр как для Windows, все же есть достаточно инструментов, которые можно использовать для тестирования OpenGL, если вы знаете другие отличные инструменты, напишите в комментариях!

Источник

Использование radeontop для получения информации о загруженности видеокарт AMD в Linux

Утилита radeontop в операционных системах семейства Linux предоставляет информацию о загрузке OpenCL и GL блоков ядра и памяти видеокарт AMD, начиная с ядер R600 и выше. Получаемая от программы radeontop информация о загрузке вычислительных блоков видеокарты и VRAM может помочь в выборе параметров разгона видеокарты для конкретного алгоритма (определить, что нужно гнать — ядро или память, или то и другое).

Для Windows такую программу использовать не имеет смысла, так как аналогичные функции есть в GPU-Z.

Radeontop — это продукт, созданный программистом, известным на Github под псевдонимом clbr. Программу radeontop можно скачать с github на странице релизов:

Для использования radeon top в Linux нужно самостоятельно собрать исполняемый файл из исходного кода.

Сборка программы из исходного кода в Linux

До сборки программы radeontop в системе с ядром Linux нужно установить следующие пакеты:

Компиляция утилиты radeontop осуществляется в папке с ее исходными кодами комнадой:

После сборки исполняемый файл диагностической программы radeontop появится в папке с исходниками:

Использование radeontop для сбора информации о загруженности видеокарт AMD в Linux

Программа radeontop работает исключительно в терминале.

При выполнении команды

отображается информация о загрузке модулей видеокарты:

Для более детального отображения информации о видеокартах AMD в программе radeontop используются дополнительные ключи с таким синтаксисом:

Как видно из описания ключей для использования программы radeontop нужно знать номер слота PCI-E в который включена видеокарта. Для этого можно использовать такие программы, как:

• amdcovc (подробнее в статье «Использование AMDCOVC для мониторинга, разгона и даунвольтинга GPU AMD в Linux»);
• amdmeminfo «Использование amdmeminfo для изучения информации о памяти видеокарт AMD в Linux», команду sudo ./PhoenixMiner -list в майнере (или подобные для других майнеров) и другие способы.

Пример команды утилиты radeontop для отображения информации о видеокарте AMD Radeon RX 562 (Sapphire Pulse, ядро Polaris 11) с памятью Elpida EDW4032BABG, подключенной к слоту PCI-E номер два:

Отображение информации о видеокарте AMD Radeon RX 562 при майнинге на алгоритме verthash в xubuntu 18.04 (загрузка шейдерных ядер 99.17%, памяти — 62.45% по объему VRAM, 100% по загрузке контроллера памяти):

Информация о загрузке видеокарты AMD Radeon RX478 при майнинге Ethereum (403-я эпоха DAG):

Как видно из информации в консоли radeontop, при майнинге на алгоритме Ethash память видеокарты Radeon RX478 загружена на 100% (Memory Clock), шейдерные блоки также загружены на 100%, так как частота ядра снижена до 1120 GHz (вольтаж 880 mV) для уменьшения потребления.

Источник