Linux mint тест видеокарты

Проверяем производительность графической карты (GPU) в Linux с помощью glmark

Измеряем производительность графической системы

Недавно, когда я добавил новую видеокарту NVIDIA в один из моих настольных компьютеров, мне стало интересно оценить и сопоставить мощность этой видеокарты с той, которая была у меня раньше.

Один из способов это сделать — использовать программу тестирования производительности (benchmark tools), которая для измерения аппаратной мощности графического процессора запускает серию «рисующих» тестов. Или проще, более мощными будут графические процессоры, которые могут в единицу времени обработать и отобразить больше изображений/графиков (кадров в секунду).

Glmark – инструмент для проверки производительности

В Linux существует не так много инструментов для тестирования графических процессоров, и, потратив некоторое время с google, я наткнулся на эту небольшую инструментальную программу, которая называется glmark . Она разработана Linaro.

Glmark запускает серию тестов, отображающих на экране 2D- и 3D- графику различного вида, а затем измеряется производительность в терминах FPS (число кадров, отображаемых в секунду). Затем для того, чтобы вычислить для графического процессора итоговый показатель, происходит усреднение значений fps по всем тестам.

Не очень уверен, но скорее всего эта оценка является лишь сравнительной, оценивающей возможности графического процессора вашей машины. Если ее сравнивать с итоговыми показателями других машин, то можно получить примерную относительную оценку мощности графического процессора.

Для того, чтобы понять, что показывают результаты работы glmark, я запускал glmark2 на нескольких машинах с разными конфигурациями графических процессоров. Все машины являются настольными ПК, и ниже для каждой машины приводится ее краткое описание

1. M1 – материнская плата Intel DG35EC + QuadCore + 8GB + Ubuntu 13.10 => встроенная графическая система «Intel® Graphics Media Accelerator (Intel® GMA) X3500 onboard graphics subsystem» Незначительное/ограниченное аппаратное ускорение
2. M2 — материнская плата Gigabyte GA-G41MT-ES2L+ QuadCore + 4GB + Ubuntu 13.04 => «Integrated Intel Graphics Media Accelerator X4500» Незначительное/ограниченное аппаратное ускорение
3. M3 — материнская плата Intel DG35EC + Nvidia GeForce 210 (драйверы Nouveau) + QuadCore + 4GB + Linux Mint 17
4. M4 — материнская плата Intel DG35EC + Nvidia GeForce 210 (проприетарные драйверы Nvidia) + QuadCore + 4GB + Linux Mint 17

Первое, что нужно сделать, это установить программу glmark. В Ubuntu/Linux Mint она по умолчанию доступна в репозиториях.

Тестирование

Все, что вам нужно сделать для запуска тестов, это запустить команду glmark2 без всяких параметров. Внутри окна будет друг за другом отображаться большое количество анимаций различного вида, а в терминале одновременно будут выдаваться измеренные значения fps. Следите за тем, чтобы одновременно не запускались какие-либо ресурсоемкие приложения, иначе результаты тестов могут быть искажены.

В конце всех тестов программа glmark выдаст итоговый результат. Более высокий результат должен указывать на более мощный графический процессор. Итоговые результаты каждый раз при запуске теста не будут повторяться и различаются. Но они похожи. Поэтому вы должны запускать программу glmark несколько раз (я запускаю ее 3 раза) и брать среднее значение.

В некоторых случаях конкретный тест может давать очень высокой или очень низкий результат. Я просто отбрасываю эти значения и снова запускаю программу glmark.

Все тесты проводились на ЖК-мониторе Samsung с разрешениеи 1360×768 @ 60 Гц.

Смотрим результаты

Теперь давайте взглянем на результаты работы и оценки, выданные glmark.

M1 – встроенный графический чипсет — Intel GMA X350

Эта машина имеет обладает самой слабой графической системой и тесты glmark даже не смогли завершиться, поскольку система прекращала свою работу где-то в середине тестирования. 3D-анимация прошла, но с трудом.

Итоговый результат приблизительно равен 240, что является довольно низким значением. На этой конкретной машине игра Supertuxkart почти не шевелится, а игра 0AD просто превращается в обои 🙂

Обратите внимание, что в качестве средства визуализации используется MESA, что указывает, что ускорение 3D в данный момент эмулируется программным обеспечением, а не поддерживается аппаратно. Так образом аппаратное ускорение недоступно.

M2 – графический чипсет — Intel GMA X4500

Это материнская плата Gigabyte с интегрированным графическим блоком Intel GMA. По сравнению с предыдущей машиной эта машина имеет несколько большую графическую мощность.

Команда lspci выдает следующую подробную информацию об аппаратных средствах

Glmark может на этой машине выполнить все тесты и результаты следующие .

Итоговый средний результат для этой машины приблизительно равен 350. Это сравнительно лучше, чем на нашей предыдущей машине, графический процессор которой был слабее.

На этой машине игра supertuxkart работает немного лучше. Но такие игры, как 0AD, не работают. Но, опять же, прямое отображение осуществляется с помощью MESA, так что аппаратное ускорение отсутствует.

M3 – карта Nvidia GeForce 210 с драйвером nouveau

Эта машина имеет такую же самую материнскую плату Intel с внешним графическим процессором серии Nvidia GeForce 210, подключенным через слот PCI. В ней используется чипсет nvidia, выпущенный под брендом Zotac, который имеет 1 Гб встроенной памяти и частоту работы ядра графического процессора 520 МГц.

Сначала мы собираемся протестировать его с драйверами Nouveau, используемыми по умолчанию, и посмотреть, как она работает. Следующий тест будет выполнен с использованием фирменных драйверов Nvidia.

Средняя итоговая оценка остается приблизительно равной 335. Несмотря на наличие отдельного графического процессора Nvidia, оценка указывает на плохую графическую производительность. Это вызвано тем, что производительность драйверов Nouveau недостаточна и они не используют весь потенциал карт nvidia.

Такие игры, как supertuxkart и 0AD работают очень хорошо.

Обратите внимание, что итоговый результат для этой машины меньший/равен результату для предыдущей машины. Во время тестовых игр было видно, что эта машина имела лучшую графическую производительность.

Это объясняется тем, что данная машина имеет отдельный выделенный графический процессор, который работает независимо. На предыдущей машине библиотеки MESA для выполнения графической работы использовали главный процессор и, несмотря на хороший итоговый результат, машина не могла пользоваться этим процессором в случаях, когда запускались реальные приложения.

M4 – карта Nvidia GeForce 210 с драйвером nvidia-331

Это та же самая машина, что и выше, но в ней вместо драйверов Nouveaи используются фирменные драйверы Nvidia.

Команда lspci выдает следующую подробную информацию об аппаратных средствах

Результаты работы и итоговая оценка, выдаваемые программой glmark, следующие

На этот раз итоговая оценка выше 500 и эта машина имеет очень достойную производительность графики, так что простые игры воспроизводятся без всяких проблем. Такие игры, как Supertuxkart и 0AD, работают отлично и без глюков.

Драйвер Nvidia воспроизводит графику GL, что означает, что аппаратное ускорение 3D-графики доступно и работает нормально.

Проверьте производительность своего графического процессора

Чтобы проверить графический процессор вашей системы, выполните команду glmark и просмотрите выданные данные и итоговую оценку. При использовании фирменных драйверов вместо свободных драйверов производительность должна быть высокой.

В сети нет для сравнения таблицы итоговых оценок, но из выполненных выше тестов можно сделать заключение, что если оценка выше 500, то это хорошо и что если GL_RENDERER не является драйвером MESA, то это указывает на то, что используется аппаратное ускорение.

Если GL_RENDERER является драйвером MESA, то 3D-рендеринг осуществляется с помощью программного обеспечения, а не с помощью аппаратных средств, и, следовательно, при воспроизведении 3D-приложений и игр производительность будет очень низкой.

Если вы на свою машину добавляете новую видеокарту, то первое, что нужно сделать, это — получить для нее наилучший драйвер. Фирма Nvidia для большинства своих современных видеокарт предоставляет драйверы для Linux, которые с Linux работают очень хорошо.

Для Linux вы можете получить список некоторых самых производительных графических процессоров по ссылке http://www.free3d.org /.

Подведем итог

Из приведенных выше тестов видно, что по мере того, как в каждом отдельном тесте растет итоговая оценка, постепенно возрастает значение FPS. Поэтому высокопроизводительные графические процессоры способны обеспечить рендеринг с большим значение FPS. Однако значение FPS не следует путать с частотой обновления монитора, которая равна 60 гц и останется такой.

Значение FPS, указываемое в тесте, сообщает, сколько кадров в секунду может обработать и сгенерировать графический процессор (или вся система).

Обратите внимание, что оценка glmark не является неоспоримым тестом производительности графической подсистемы. Как видно из третьего теста, результаты могут иногда вводить в заблуждение. Например, машина с высокой производительностью центрального процессора и без аппаратного ускорения может дать такую же оценку, как и машины с умеренной производительностью центрального процессора и низкой производительностью графического процессора. Это вызвано тем, что программы, осуществляющие рендеринг с использованием высокопроизводительного центрального процессора, сопоставимы по производительности мощности аппаратного ускорения низкопроизводительного графического процессора, работающего самостоятельно. Однако это ограничение инструментального средства, которое должно развиваться дальше с тем, чтобы могло использовать более сложные тесты и выполнять анализ, позволяющий дать более точную картину.

Так что теперь запустите программу glmark на своей машине и сообщите нам в комментариях о том, какую итоговую оценку вы получили, а также укажите марку/модель вашего графического процессора.

Источник

Как проверить производительность видеокарты в Linux?

Сколько себя помню, у меня всегда были какие то проблемы с видеокартами в Linux, обычно с ATI. Чаще всего они были решаемы, по крайней мере частично. Но вот моя последняя видеокарта на ноутбуке, Nvidia Optimus, разочаровала меня.

И хотя я сумел в своё время запустить обе карты, само переключения, как оно должно быть, не происходит. Но с другой стороны даже моя интегрированная (слабая) карта Intel, не так уж и плоха. И я решил проверить, а насколько она производительна?

Как проверить производительность видеокарты?

В Linux проверить производительность видеокарты достаточно просто, для этого у вас должен стоять небольшой пакет mesa-utils. Если его у вас почему то нет, то установить его можно командой:

Это пакет содержит полезную для нас утилиту, при помощи которой можно проверить производительность видеокарты. Для этого просто даём в терминале команду:

После этого запустится тест производительности, в виде такого трёхмерного колёсика, которое будет подгружать вашу видеокарту.

А в это время утилита будет считать производительность видеокарты. У меня выходит вот столько — 60.000:)

Это наверное не плохо, было бы интересно сравнить, сколько будет выдавать моя дискретная видеокарта Nvidia G520? А для этого мне нужно установить bumblebee:

Но странное дело, после установки драйвера Nvidia и принудительном запуске мощной видеокарты, все остаётся так же. То ли не включается, то ли уже все включено, ничего не понял.

Но так или иначе, производительность нормальная, по крайней мере для моих нужд. А сколько у вас выжимает видеокарта? Это так, для сравнения:)

Источник

Тест производительности Linux

Пользователи редко задумываются о конфигурации и производительности используемого ими персонального компьютера. Обычно интерес к этой теме возникает в том случае, если пользователь увлечён сферой информационных технологий или если его не устраивает текущая производительность системы.

Однако, этот вопрос весьма важен, особенно если рабочая станция — ваше устройство, используемое для развлечений, отдыха и работы. В этой статье мы разберемся как выполнить тест производительности Linux и рассмотрим один из инструментов тестирования производительности — Phoronix Test Suite.

Что такое Phoronix Test Suite?

Данный пакет — открытое программное обеспечение, используемое для автоматического тестирования комплектующих системы с помощью огромного набора бенчмарков. С данным ПО тесно связан сайт openbenchmarking.org, позволяющий сохранять и вести свою базу результатов тестов, а также делиться своими достижениями с другими.

С помощью Phoronix Test Suite вы можете найти узкое место в своей конфигурации компьютера, сравнить вашу систему с аналогичными системами других пользователей, оценить общую производительность или производительность конкретных узлов ПК. Для всех этих целей пакет предлагает широкий выбор тестов, разделённый на несколько категорий:

• System — тесты общей производительности системы.
• Processor — тесты производительности процессора.
• Memory — тесты производительности оперативной памяти.
• Graphics — тестирование производительности видеокарты.
• Disk — тесты производительности дисковой подсистемы.

Рассмотрим каждую категорию отдельно, составив список интересных бенчмарков.

Доступные тесты производительности

Тесты общей производительности системы (System):

• PyBench — тест, вызывающий различные функции, реализованные с использованием Python. Позволяет оценить общую производительность системы Linux.
• Blender — тест на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом для создания 3D-сцен и 3D-моделей.
• BRL-CAD — бенчмарк на базе кросс-платформенного программного обеспечения для твердотельного моделирования.
• IndigoBench — тест на основе Indigo Renderer (фотореалистичного рендера для GPU и CPU, применяющего методики точного моделирования физики света).
• LuxMark — мультиплатформенный тест OpenGL, основанный на LuxRender. Использует библиотеку OpenCL, содержит несколько различных сцен для рендеринга. LuxRender — система рендеринга для Blender и 3DS Max.
• Ethminer — бенчмарк на основе Ethereum Ethminer (Майнер GPU для различных монет, основанных на алгоритме Ethash).
• V-Ray — бенчмарк на основе рендера V-Ray от Chaos Group.

Тесты производительности процессора (Processor):

• Build-GCC — тест процессора linux, показывающий сколько времени занимает сборка коллекции GNU Compiler Collection. Содержит библиотеки, написанные на следующих языках: C, C++, Objective-C, Fortran, Ada, Go и D.
• Build-PHP — тест даёт оценку быстроте компиляции PHP7.
• Go-benchmark — бенчмарк, вычисляющий производительность процессора в Go для HTTP, JSON и сборки мусора.
• Dacapobench — тесты DaCapo, написанные на Java и тестирующие производительность процессора.
• SciMark2 — бенчмарк SciMark 2.0, оценивающий производительность научных и целочисленных вычислений и разработанный программистами National Institute of Standards and Technology. Содержит несколько подтестов, основанных на различных алгоритмах.
• FFmpeg — тест на основе набора библиотек FFmpeg, позволяющих кодировать/декодировать аудиозаписи и видеозаписи в различные форматы. Тестирует производительность кодирования аудио/видео системой.
• LuxCoreRender — рендер с открытым исходным кодом. Данный бенчмарк оценивает производительность процессора.
• X264 — тест производительности процессора Linux при кодировании x264-видео.
• Povray — бенчмарк на основе программы The Persistence of Vision Raytracer, строящий 3D-сцены на основе трассировки лучей.
• OpenSSL — тест процессора, измеряющий производительность процессора при использовании алгоритма шифрования RSA, 4096-бит, OpenSSL.

Тесты производительности памяти (Memory):

• RAMspeed — тест памяти Linux, измеряющий производительность оперативной памяти.
• SQLite — тест оперативной памяти, измеряющий время, необходимое для выполнения вставки данных в индексированную базу данных.

Тесты производительности дисковой подсистемы (Disk):

• Iozone — тестирует производительность жёсткого диска linux, а также файловой системы.

Тесты производительности видеокарты (Graphics):

• UNIGINE-Heaven — бенчмарк, вычисляющий среднюю частоту кадров в демо UNIGINE Heaven. Данное демо было выпущено в 2009 году.
• UNIGINE-Valley — тест видеокарты linux, вычисляющий среднюю частоту кадров в демо UNIGINE Valley. Исходное ПО было выпущено в 2013 году и использует OpenGL 3.
• UNIGINE-Superposition — тест видеокарты на основе демо UNIGINE Superposition, вышедшего в 2017 году. Исходный тест содержит режим для виртуальной реальности.
• UE4-Atlantis — тест на основе демо на движке Unreal Engine 4. Тест вышел в 2015 году.

Тест производительности Linux

1. Установка Phoronix Test Suite

В репозиториях операционных систем семейства Linux обычно содержится устаревшая версия пакета. Поэтому, в первую очередь скачиваем свежую версию дистрибутива по адресу: https://www.phoronix-test-suite.com/?k=downloads.

Далее предлагаем последовательность установки для операционной системы Ubuntu.

Открываем командный интерпретатор bash и выполняем следующие команды:

sudo apt install gdebi-core

Пакет, позволяющий устанавливать программное обеспечение из пакетов *.deb, установлен. Затем устанавливаем скачанную нами версию тестового программного обеспечения:

sudo gdebi phoronix-test-suite_9.4.0_all.deb

Данную команду надо выполнять из папки, в которой находится скачанный дистрибутив Phoronix Test Suite.

2. Подключение учётной записи

Далее рекомендуем вам на сайте openbenchmarking.org, сохраняющем результаты тестов с использованием Phoronix Test Suite, создать свою учётную запись. После этого подключаем вашу учётную запись с помощью команды:

Вводим свой логин и пароль.

На этом установка Phoronix Test Suite завершена.

3. Просмотр доступных бенчмарков

Посмотреть доступные бенчмарки можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-all-tests

Просмотреть установленные тесты можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-installed-tests

Просмотреть неустановленные тесты можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-not-installed-tests

4. Установка тестов

Устанавливаются нужные вам тесты с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite install [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite install build-gcc

В случае некорректной установки выбранного бенчмарка можно использовать для удаления теста команду:

sudo phoronix-test-suite remove-installed-test [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite remove-installed-test build-gcc

Для того, чтобы выявить ошибки в процессе установки, необходимо воспользоваться командой:

sudo ph oronix-test-suite debug-install [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite debug-install build-gcc

5. Запуск тестов

Запуск чтобы запустить конкретный тест производительности linux из состава пакета выполните:

sudo phoronix-test-suite run [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite run pybench

После запуска Phoronix Test Suite спрашивает, сохранить результаты или нет. Выбираем Y. В следующем запросе нужно ввести имя файла результатов теста, например, test-28-02-2020-01. Затем тест запрашивает уникальное имя теста (конфигурации теста). Последним запрашивается описание тестовой конфигурации (можно оставить по умолчанию).

После выполнения теста выводится предложение просмотреть результат в браузере и загрузить результат на сайт openbenchmarking.org.

Результат в браузере выглядит следующим образом

Запуск нескольких тестов одновременно производится командой:

sudo phoronix-test-suite run [ имя теста ] [ имя теста ] [ имя теста ] … [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite run scimark2 pybench

Запуск теста с отслеживанием ошибок производится командой:

sudo phoronix-test-suite debug-run [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite debug-run scimark2

6. Просмотр результатов тестов

Отобразить на экране список сохранённых результатов тестов Linux можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-saved-results

Просмотреть конкретный результат можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite show-result [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite show-result 2002279-FIRE-TEST26009

Удалить результат можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite remove-result [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite remove-result 2002279-FIRE-TEST26009

Переименовать файл, содержащий результаты, можно следующей командой:

sudo phoronix-test-suite rename-result-file [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite rename-result-file test-26-02-2020-02

Команда запрашивает новое имя файла:

Сохранить результаты в формате pdf можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite result-file-to-pdf [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite result-file-to-pdf test-28-02-2020-01

Объединить результаты из разных файлов в один можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite merge-results [ saved name ] [ saved name ] … [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite merge-results test-26-02-2020-02 test-28-02-2020-01

При этом имя для объединённого результата программа выбирает сама, отдельные старые результаты тоже сохраняются.

Внимание! При выполнении этой команды ссылка для просмотра результата в браузере у меня получалась нерабочей, но в дальнейшем результат было можно просмотреть с помощью команды

sudo phoronix-test-suite show-result [ saved name ].

7. Работа с сайтом openbenchmarking.org

Вставка результата в базу сайта производится следующим образом:

sudo phoronix-test-suite upload-result [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite upload-result test-28-02-2020-01

Загрузить конкретный результат текущего пользователя с сайта на ПК можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite clone-result [ OpenBenchmarking ID test ]

sudo phoronix-test-suite clone-result 2002279-FIRE-TEST26009

Посмотреть загруженные с данного IP на сайт результаты тестов можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite openbenchmarking-uploads

Также посмотреть результаты тестов можно непосредственно в браузере на сайте openbenchmarking.org.

Для того, чтобы сформировать выборку тестов, необходимо установить флажки с названием файлов результатов и нажать на ссылку Compare Selected Results.

Результат сформированной выборки будет выглядеть так:

8. Настройка сетевого доступа для тестов

Следующая команда показывает параметры сетевых настроек для пакета:

sudo phoronix-test-suite network-info

Настроить параметры прокси-сервера для доступа к базам тестов в Интернет можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite network-setup

9. Сервер тестирования компьютеров в локальной сети

Кроме того, пакет Phoronix Test Suite содержит сервер удалённого тестирования Phoromatic, с помощью которого можно организовать централизованное тестирование и хранение результатов тестов в локальной сети. Подробное рассмотрение данного сервера выходит за рамки нашей статьи.

Выводы

В статье мы рассмотрели как оценить производительность Linux и как пользоваться Phoronix Test Suite. Этот пакет содержит огромный выбор тестов на любой вкус. Нами порекомендованы некоторые из них для всестороннего тестирования персонального компьютера. Также были рассмотрены особенности работы с программой в командной оболочке. Было уделено внимание выгрузке результатов на сайт, комбинированию и просмотру результатов.

Теперь вы тоже можете присоединиться к сообществу тестеров Phoronix Test Suite. Делитесь своими результатами тестов в комментариях!

Источник