Искусственный интеллект для windows

Содержание
  1. Примеры лучших программ с искусственным интеллектом (ИИ)
  2. Критерии отбора лучших программ искусственного интеллекта
  3. Критерии отбора лучших программ искусственного интеллекта
  4. Google Cloud Machine Learning Engine
  5. Azure Machine Learning Studio
  6. TensorFlow
  7. H2O AI
  8. Cortana
  9. IBM Watson
  10. Salesforce Einstein
  11. Infosys Nia
  12. Amazon Alexa
  13. Google Assistant
  14. Примеры лучших программ с искусственным интеллектом, которые уже работают
  15. Примеры лучших программ для искусственного интеллекта
  16. 1. Google Cloud Machine Learning Engine
  17. 2. Azure Machine Learning Studio
  18. 3. TensorFlow
  19. 4. H2O AI
  20. 5. Cortana
  21. 6. IBM Watson
  22. 7. Salesforce Einstein
  23. 8. Infosys Nia
  24. 9. Amazon Alexa
  25. 10. Google Assistant
  26. Искусственный интеллект на ПК
  27. Возможности Intel® AI
  28. Машинное обучение для Windows* (WinML)
  29. Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit
  30. Машинное обучение Apple*
  31. Совместимое оборудование
  32. Оставьте отзыв
  33. Искусственный интеллект Azure
  34. Преимущества Azure для ИИ
  35. Повышение эффективности работы всех разработчиков
  36. Разработчики приложений
  37. Специалисты по обработке и анализу данных
  38. Инженеры по машинному обучению
  39. Надежное решение для наиболее требовательных рабочих нагрузок
  40. Успешный опыт применения
  41. Мощные возможности
  42. Безопасность
  43. Бескомпромиссное обязательство ответственно использовать ИИ
  44. Понимание
  45. Конфиденциальность
  46. Контроль
  47. Реализуйте ИИ в облаке и периферии для своей компании
  48. Машинное обучение

Примеры лучших программ с искусственным интеллектом (ИИ)

На фоне постоянных новостей о прибыльном машинном обучении много ли реальных примеров искусственного интеллекта вы знаете?. Столько побед приписывают самообучающимся алгоритмам, что уже и непонятно, где реально работающие инструменты, а где вымысел гуманитариев. Мы решили немного приоткрыть завесу тайны.

Когда-нибудь, вероятно, ИИ обеспечит всем нам светлое будущее, а пока это не более, чем набор продвинутого ПО.

В этой статье мы собрали лучший в мире софт с AI-составляющей (по мнению сообщества softwaretestinghelp.com).

Критерии отбора лучших программ искусственного интеллекта

Основные функции такого ПО включают машинное обучение, распознавание речи и голоса, виртуальный помощник. Для определения лучших представителей ИИ был отобран ряд основных критериев.

  • Распространённость.
  • Простота внедрения.
  • Эффективность в использовании.
  • Перспектива дальнейшего развития.

ИИ в сочетании с машинным обучением используется для предоставления пользователям необходимой эффективности и упрощения (в том числе удешевления) бизнес-процессов.

Критерии отбора лучших программ искусственного интеллекта

Google Cloud Machine Learning Engine

Тип: машинное обучение
Платформа: GCP Console
Суперфича: тренировка алгоритмов на ваших данных с управлением
Цена вопроса: $0,49 за час «обучения»

Azure Machine Learning Studio

Тип: машинное обучение
Платформа: браузерная
Суперфича: модель внедряется в качестве удобного веб-сервиса
Цена вопроса: бесплатно

TensorFlow

Официальный сайт: tensorflow.org

Тип: машинное обучение
Платформа: компьютеры, кластеры, Android/iOS, CPU/GPU/TPU
Суперфича: широкий охват от новичков в ИТ до экспертов
Цена вопроса: бесплатно

H2O AI

Официальный сайт: h2o.ai

Тип: машинное обучение
Платформа: распределение в памяти, программирование R&Python
Суперфича: имеется функциональность AutoML
Цена вопроса: бесплатно

Cortana

Тип: виртуальный ассистент
Платформа: Windows, Android/iOS, Xbox OS
Суперфича: управление «умным домом» и платформой
Цена вопроса: бесплатно

IBM Watson

Официальный сайт: ibm.com/watson

Тип: система вопросов-ответов
Платформа: SUSE Linux Ent.Server 11, OS Apache Hadoop fmw
Суперфича: море извлечённых алгоритмов из небольших данных
Цена вопроса: бесплатно

Salesforce Einstein

Тип: CRM-система
Платформа: облачная система
Суперфича: автоматические управление данными и их подготовка
Цена вопроса: индивидуальный прайс

Infosys Nia

Тип: машинное обучение, чатбот
Платформа: компьютеры на Windows/Mac, веб
Суперфича: позволяет собирать данные и автоматизировать процессы
Цена вопроса: индивидуальный прайс

Amazon Alexa

Тип: виртуальный ассистент
Платформа: Fire OS, Android/iOS
Суперфича: управляет «умным домом»
Цена вопроса: бесплатно в сервисах Amazon

Google Assistant

Официальный сайт: assistant.google.com

Тип: виртуальный ассистент
Платформа: Android/iOS, KaiOS
Суперфича: двусторонний разговор с управлением сервисами
Цена вопроса: бесплатно

Читайте также:  Linux проверка контрольной суммы файла

Всё указанное — лучшее программное обеспечение для искусственного интеллекта. Софт уже доступен на рынке и готов к внедрению в вашей компании в Москве.

Azure Machine Learning Studio и H2O будут наиболее простыми инструментами в бизнесе. Изучите свои возможности.

Виртуальный помощник Google Assistant доступен на русском языке, в отличие от Alexa и Cortana. Все они одинаково хорошо помогают в рутинных задачах и делах — присмотритесь к ним для автоматизации звонков, календаря и так далее.

Был ли у вас опыт работы в ПО, где присутствуют алгоритмы искусственного интеллекта? Доверяете ли вы подобным решениям автоматизации или предпочли бы машинам живых сотрудников? Мы с удовольствием подскажем и поможем с выбором программных решений для предпринимателей и руководителей производств.

Примеры лучших программ с искусственным интеллектом, которые уже работают

Мы постоянно слышим о некоем мощном и прибыльном искусственном интеллекте. Столько побед приписывают самообучающимся алгоритмам, что уже и непонятно, где реально работающие инструменты, а где вымысел гуманитариев, правда?

🤷‍♂️ Когда-нибудь, вероятно, ИИ обеспечит всем нам светлое будущее, а пока это не более, чем набор продвинутого ПО.

В этой статье мы собрали лучший в мире софт с AI-составляющей (по мнению сообщества softwaretestinghelp.com ).

Критерии отбора лучших программ искусственного интеллекта:

  • распространённость
  • простота внедрения
  • эффективность в использовании
  • перспектива дальнейшего развития

Основные функции такого ПО включают машинное обучение , распознавание речи и голоса, виртуальный помощник и так далее.

ИИ в сочетании с машинным обучением используется для предоставления пользователям необходимой эффективности и упрощения (в том числе удешевления) бизнес-процессов .

Примеры лучших программ для искусственного интеллекта

1. Google Cloud Machine Learning Engine

  • Тип: машинное обучение
  • Платформа: GCP Console
  • Суперфича: тренировка алгоритмов на ваших данных с управлением
  • Цена вопроса: $0,49 за час «обучения»

2. Azure Machine Learning Studio

  • Тип: машинное обучение
  • Платформа: браузерная
  • Суперфича: модель внедряется в качестве удобного веб-сервиса
  • Цена вопроса: бесплатно

3. TensorFlow

  • Тип: машинное обучение
  • Платформа: компьютеры, кластеры, Android/iOS, CPU/GPU/TPU
  • Суперфича: широкий охват от новичков в ИТ до экспертов
  • Цена вопроса: бесплатно

4. H2O AI

  • Тип: машинное обучение
  • Платформа: распределение в памяти, программирование R&Python
  • Суперфича: имеется функциональность AutoML
  • Цена вопроса: бесплатно

5. Cortana

  • Тип: виртуальный ассистент
  • Платформа: Windows, Android/iOS, Xbox OS
  • Суперфича: управление «умным домом» и платформой
  • Цена вопроса: бесплатно

6. IBM Watson

  • Тип: система вопросов-ответов
  • Платформа: SUSE Linux Ent.Server 11, OS Apache Hadoop fmw
  • Суперфича: море извлечённых алгоритмов из небольших данных
  • Цена вопроса: бесплатно

7. Salesforce Einstein

  • Тип: CRM-система
  • Платформа: облачная система
  • Суперфича: автоматические управление данными и их подготовка
  • Цена вопроса: индивидуальный прайс

8. Infosys Nia

  • Тип: машинное обучение, чатбот
  • Платформа: компьютеры на Windows/Mac, веб
  • Суперфича: позволяет собирать данные и автоматизировать процессы
  • Цена вопроса: индивидуальный прайс

9. Amazon Alexa

  • Тип: виртуальный ассистент
  • Платформа: Fire OS, Android/iOS
  • Суперфича: управляет «умным домом»
  • Цена вопроса: бесплатно в сервисах Amazon

10. Google Assistant

  • Тип: виртуальный ассистент
  • Платформа: Android/iOS, KaiOS
  • Суперфича: двусторонний разговор с управлением сервисами
  • Цена вопроса: бесплатно

Всё указанное — лучшее программное обеспечение для искусственного интеллекта. Софт уже доступен на рынке и готов к внедрению в вашей компании в Москве.

💡 Azure Machine Learning Studio и H2O будут наиболее простыми инструментами в бизнесе. Изучите свои возможности.

Виртуальный помощник Google Assistant доступен на русском языке , в отличие от Alexa и Cortana . Все они одинаково хорошо помогают в рутинных задачах и делах — присмотритесь к ним для автоматизации звонков , календаря и так далее.

Читайте также:  Драйвер для клавиатур windows

Расскажите о своём опыте работы в ПО, где присутствуют алгоритмы искусственного интеллекта. Доверяете ли вы подобным решениям автоматизации или предпочли бы машинам живых сотрудников? Напишите в комментарии.

Искусственный интеллект на ПК

Возможности Intel® AI

Добавляйте функции искусственного интеллекта в ваши приложения с помощью Windows Vision Skills*. Предлагайте приложения искусственного интеллекта с аппаратным ускорением, используя заранее обученные модели с возможностями предварительной или последующей обработки и анализа результатов. Добейтесь ускорения вычислительных процессов с использованием новейших центральных, графических и визуальных процессоров, а также сетевых ускорителей GNA (Gaussian Network Accelerators).

Машинное обучение для Windows* (WinML)

Этот высокопроизводительный и надежный прикладной программный интерфейс для обработки логических выводов машинного обучения на устройствах под управлением Windows позволяет разработчикам использовать обученные модели в приложениях Windows, написанных на языках C#, C++ или JavaScript*. Машинное обучение для Windows — это решение экосистемы для искусственного интеллекта на ПК. Аппаратная оптимизация Intel делает такие приложения энергоэффективными и высокопроизводительными.

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

Данный инструментарий предназначен для разработчиков, нуждающихся в возможностях аппаратной оптимизации и поддержке различных операционных систем. Ускорьте разработку высокопроизводительных приложений компьютерного зрения и логических выводов глубинного обучения. Используйте возможности глубинного обучения с аппаратными ускорителями и функциями упрощенного развертывания на различных платформах Intel® (центральные и графические процессоры с Intel® Processor Graphics, а также виртуальные процессоры). В данный дистрибутив входит инструментарий Intel® Deep Learning Deployment Toolkit с оптимизатором моделей и механизмом создания логических выводов.

Машинное обучение Apple*

Инфраструктура Core ML* от компании Apple* поможет вам ускорить возможности доменного машинного обучения, такие как анализ изображений, обнаружение объектов и обработка естественных языков. Инфраструктура машинного обучения Core ML позволяет вам использовать преимущества процессоров Intel® и архитектуру Intel® Processor Graphics Architecture для создания и запуска рабочих нагрузок машинного обучения на устройствах. В результате, ваши данные остаются на устройствах, что исключает зависимость от сетевых подключений и сетевые угрозы.

Совместимое оборудование

Ускоряйте работу приложений глубинного обучения с помощью этого эффективного вычислительного решения. Получите доступ к аппаратным ресурсам с помощью WinML и комплекта Intel® Deep Learning Deployment Toolkit (доступен вместе Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit) для вывода на рынок продукции с возможностями искусственного интеллекта.

Графические технологии Intel®

Доступные вместе со многими компьютерами на базе решений Intel, графические технологии Intel обеспечивают доступ к мощным возможностям для ускорения обработки ваших самых сложных выходных данных. Эти технология обеспечивает работу WinML и Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit для эффективного ускорения графических процессоров.

Визуальный процессор Intel® Movidius™

Это устройство открывает новые интеллектуальные возможности и повышает эффективность в расчете на ватт потребляемой мощности, а также поддерживает обработку данных компонентов камеры, компьютерного зрения и углубленного изучения. Оно идеально подходит для использования в автономных сервисных роботах, дронах, умных IP-камерах, системах цифровой безопасности и видеонаблюдения, в умных домах, носимых устройствах и для многого другого.

Оставьте отзыв

Для работы технологий Intel может потребоваться специальное оборудование, ПО или активация услуг. // Ни один продукт или компонент не может обеспечить абсолютную защиту. // Ваши расходы и результаты могут отличаться. // Производительность зависит от вида использования, конфигурации и других факторов. // См. наши юридические уведомления и отказ от ответственности. // Корпорация Intel выступает за соблюдение прав человека и избегает причастности к их нарушению. См. Глобальные принципы по защите прав человека корпорации Intel Продукция и программное обеспечение Intel предназначены только для использования в приложениях, которые не приводят или не способствуют нарушению всемирно признанных прав человека.

Читайте также:  Сколько весит astra linux

Искусственный интеллект Azure

Реализуйте искусственный интеллект (ИИ) в своей организации.

Признание ведущих отраслевых аналитиков

«Using Azure’s AI scanning capabilities, the system was able to return less than 1,300 images that were relevant in terms of potential human incursion, preventing the team from being overwhelmed by an influx of data.»

Даг Гиллингс (Doug Gillings), руководитель программы, Peace Parks Foundation

«We want our customers to love us. And by using Azure AI to make engagement with our services more human, we will certainly increase customer satisfaction and loyalty.»

Айрин Гомез (Irene Gomez), директор Aura Global, Telefonica

«Thanks to Azure AI, for the first time, we have been able to predict a defect before it’s occurred. The fact that you can predict that and know why you predicted it is really impactful.»

Клинт Белински (Clint Belinsky), вице-президент по обеспечению качества для указанных стран, Jabil

«As we get more insights from our data, I see a future where, using Azure AI, we can not only further automate our business but use the system to drive personalized, value-based engagement with our fans across the world.»

Гарт Кейс (Garth Case), вице-президент по ИТ, NBA

Преимущества Azure для ИИ

Получите в свое распоряжение проверенные, безопасные и надежные возможности искусственного интеллекта, соответствующие вашим потребностям, благодаря ИИ Azure. Создавайте с помощью ИИ Azure важные решения для анализа изображений, понимания речи, прогнозирования на основе данных и имитации других интеллектуальных возможностей человека.

Только в ИИ Azure одновременно предоставляются такие возможности:

  1. Разработка решений искусственного интеллекта на ваших условиях
  2. Встраивание возможностей ИИ в критически важные приложения
  3. Ответственное использование искусственного интеллекта

Повышение эффективности работы всех разработчиков

Разработчики приложений

Добавлять возможности ИИ в приложения можно даже без опыта работы с машинным обучением

Специалисты по обработке и анализу данных

Совместная работа и быстрое создание моделей с помощью средств и платформ на ваш выбор

Инженеры по машинному обучению

Ускорьте создание более надежных моделей, используя знакомые методики DevOps

Надежное решение для наиболее требовательных рабочих нагрузок

Успешный опыт применения

Получите доступ к тем же возможностям ИИ, которые используются в решениях Майкрософт

Мощные возможности

Масштабирование без ограничений в глобальной инфраструктуре Azure, не имеющей аналогов

Безопасность

Самое надежное облако с большим количеством сертификатов соответствия, чем у любого другого поставщика

Бескомпромиссное обязательство ответственно использовать ИИ

Понимание

Анализ поведения и устранение смещения в системах ИИ

Конфиденциальность

Защита приватности и обеспечение конфиденциальности

Контроль

Обеспечение отчетности и соответствия требованиям

Реализуйте ИИ в облаке и периферии для своей компании

Легко и быстро создавайте, обучайте, развертывайте и контролируйте модели.

Раскройте скрытый потенциал своего контента.

Внедряйте революционные решения в свои приложения.

Машинное обучение

Только Azure предоставляет передовые возможности машинного обучения. Легко и быстро создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения благодаря службам «Машинное обучение Azure», Azure Databricks и ONNX Runtime. Оптимизируйте и ускорьте процессы получения выводов и обучения в ML. Ускорьте разработку моделей с помощью автоматизированного машинного обучения. Легко выполняйте развертывание в большом масштабе с помощью Kubernetes в Azure. Управляйте моделями машинного обучения в облаке и в пограничной зоне.

Служба машинного обучения на базе Python с возможностями автоматического машинного обучения и граничного развертывания.

Формат модели с открытым кодом и среда выполнения, предназначенная для ускорения машинного обучения на различных платформах, в операционных системах и на аппаратных платформах.

Оцените статью